10. 기술면접 - 데이터 베이스 - 옵티마이저 (Optimizer)

공부목적으로 다른 블로그의 글을 그대로 따라치면서 작성되었습니다. 저작권 문제 시, 비공개 처리하겠습니다

 

옵티마이저 (Optimizer)

- 옵티마이저란?
    - SQL 개발자가 SQL을 작성하여 실행할 때, 옵티마이저는 SQL을 어떻게 실행할 것 인지를 계획하게 된다
    - SQL 실행 계획 (Execution Plan)을 수리합하고 SQL 을 실행한다
    - 옵티마이저는 SQL의 실행 계획을 수립하고 SQL 을 실행하는 데이터베이스 관리 시스템의 소프트웨어이다
    - 동일한 결과가 나오는 SQL 도 어떻게 실행하느냐에 따라서 성능이 달라지기에, SQL 성능에 옵티마이저는
      아주 중요한 역할을 한다

 

옵티마이저 특징

- 옵티마이저는 데이터 딕셔너리(Data Dictionary)에 있는 오브젝트 통계, 시스템 통계 등의 정보를 사용해서 예상되는
  비용을 산정한다
- 옵티마이저는 여러 개의 실행 계획 중에서 최저 비용을 가지고 있는 계획을 선택해서 SQL 을 실행한다
  ( 예시로 JOIN 을 줄 때 가장왼쪽이 큰 테이블 오른쪽으로 갈 수록 작은 테이블 순으로 가야 속도가 빠르게 나오는데, 옵티마이저가 순서 정리가 되있지 않아도 알아서 최저 비용을 계획하여 실행한다 )

 

옵티마이저의 필요성

- SQL 개발자가 작성한 SQL 문을 어떻게 실행하느냐에 따라 성능이 달라진다
  (때문에 최적의 실행 계획을 관리해줌으로써 일반적인 성능을 보장해줄 수 있다)

- 이로써 개발자가 SQL 문을 잘 못 짜도 성능은 보장받을 수 있게 된다.

옵티마이저 실행 방법

1. 개발자가 SQL 을 실행하면 파싱(Parshing)을 실행해서 SQL의 문법 검사 및 구문 분석을 수행한다

2. 구문 분석이 완료되면, 옵티마이저가 규칙 기반 혹은 비용 기반으로 실행 계획을 수립한다

3. 실행 수립이 완료되면, 최종적으로 SQL을 실행하고, 실행이 완료되면 데이터를 인출 (Fetch) 한다

 

옵티마이저 엔진

https://velog.io/@yewon-july/Optimizer

- 규칙 기반 옵티마이저 (Rule Base Optimizer)는 실행 계획을 수립할 때, 15개의 우선 순위를 기준으로 실행 계획을 수립한다

- 최신 Oracle 버전은 규칙 기반 옵티마이저보다 비용 기반 옵티마이저를 기본적으로 사용한다

- /** Rule */ 를 사용해서 옵티마이저에서 규칙 기반 옵티마이저로 실행하도록 알려준다

https://velog.io/@yewon-july/Optimizer

 

참고

https://velog.io/@yewon-july/Optimizer

[SQL 최적화의 원리]옵티마이저(Optimizer)